DGA304
การวิเคราะห์ข้อมูลและการใช้ประโยชน์เพื่อการตัดสินใจสำหรับผู้บริหาร
(Data Analytics for Executives)
วัตถุประสงค์
- เพื่อให้มีความเข้าใจภาพรวมการจัดการข้อมูล ลักษณะและความสัมพันธ์ของข้อมูลในองค์กร
- เพื่อให้สามารถวินิจฉัยเลือกใช้เครื่องมือทางสถิติและเครื่องมือการเรียนรู้ด้วยเครื่อง ในการสร้างแบบจำลองการตัดสินใจจากข้อมูลได้
- เพื่อให้สามารถตีความผลลัพธ์จากแบบจำลองและนำไปใช้ประโยชน์ได้
- เพื่อให้สามารถวางแผน เลือกใช้ข้อมูล และวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อวางยุทธศาสตร์ กลยุทธ์และการดำเนินงาน สำหรับองค์กร
- เพื่อให้มีความตระหนักรู้กฎหมายและความสำคัญในการจัดการข้อมูลในยุคสังคมดิจิทัล
คำอธิบายหลักสูตรเพิ่มเติม
หลักสูตรนี้มุ่งเน้นการศึกษา และทำความเข้าใจเกี่ยวกับข้อมูล โดยสามารถนำเอาเครื่องมือ เทคโนโลยี และ เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล เข้ามาช่วยวิเคราะห์ ทิศทางและประเมินแนวโน้มเพื่อใช้ในการตัดสินใจ การกำหนดนโยบายการทำงานการวางแผนนำข้อมูลไปใช้งานได้อย่างถูกต้อง แม่นยำ และมีประสิทธิภาพ สอดคล้องกับงบประมาณ ตลอดจนตระหนักถึงกฎหมายและแนวทางป้องกันความเสี่ยงจากการ ใช้ข้อมูลในยุคดิจิทัล
รายละเอียดหลักสูตรที่เปิด
| วันที่ | 11 – 12 กันยายน 2566 |
| ผู้สอน | ผศ.ดร. นริศ หนูหอม |
| กลุ่มผู้เรียน | 1. กลุ่มผู้บริหารระดับสูง (Executive) 2. กลุ่มผู้อำนวยการกอง (Management) 3. กลุ่มผู้ปฏิบัติงานอื่น (Others) |
| ค่าลงทะเบียน | 7,700 |
| หมายเหตุ | การจัดอบรมจํานวน 1 รุ่น รุ่นละไม่เกิน 30 คน จํานวน 2 วัน (วันละ 6 ชั่วโมง รวม 12 ชั่วโมง) |
| ติดต่อสอบถาม | คุณพลอยไพลิน เพชรแอน เบอร์โทร 084-5369536 ploypailin.pet@mahidol.ac.th |
| สถานที่ | kx knowledge xchange BTS วงเวียนใหญ่ |
| ข้อมูลเพิ่มเติม | หลักสูตรนี้ได้รับการรับรองหลักสูตรจากสถาบันพัฒนาบุคคลากรภาครัฐด้านดิจิทัล |
กำหนดการ
| เวลา | หัวข้อ | เนื้อหา |
| วันที่ 1 | ||
| 09.00 -12.00 | ภาพรวมการจัดการข้อมูล ลักษณะและความสัมพันธ์ของข้อมูลในองค์กร | – ความสำคัญของข้อมูล แหล่งที่มาของข้อมูล และประเภทของ – ข้อมูลข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) – การจัดการข้อมูล โดยใช้เทคโนโลยี On-Premises และ On-Cloud – ตัวอย่างองค์กรที่ใช้ข้อมูลในการขับเคลื่อนองค์กร |
| กระบวนการ เทคนิคและเครื่องมือ วิเคราะห์ข้อมูล | – เรียนรู้ระดับของการวิเคราะห์ข้อมูล (Analytics Level) – เรียนรู้กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล | |
| 13.00 -16.00 | กระบวนการ เทคนิคและเครื่องมือ วิเคราะห์ข้อมูล | – เรียนรู้หลักสถิติสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ประชากรทั้งหมดจากตัวอย่างข้อมูล การกระจายตัวของข้อมูล ความสัมพันธ์ของข้อมูล การวิเคราห์การถดถอยเชิงเส้น – ความหมายการเรียนรู้ของเครื่อง กระบวนการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล หลักการ รวมถึงการนำการเรียนรู้ของเครื่องไปประยุกต์กับข้อมูล |
| วันที่สอง | ||
| 09.00 -12.00 | การเลือกใช้ข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการวางยุทธศาสตร์ กลยุทธ์ และการดำเนินงานสำหรับองค์กร | – การทำความเข้าใจปัญหาและความ ต้องการขององค์กร – กำหนดโจทย์หรือประเด็นที่ต้องการ วิเคราะห์ข้อมูล – การเตรียมข้อมูลให้พร้อมกับการวิเคราะห์ข้อมูล – การเลือกใช้ข้อมูลและการเลือกเทคนิควิธีในการวิเคราะห์ข้อมูล – การวางแผนยุทธศาสตร์และกลยุทธ์จากการวิเคราะห์ข้อมูล ปัจจัยและแนวโน้มต่างๆ – กรณีศึกษาการวางแผนยุทธศาสตร์และกลยุทธ์สำหรับองค์กร |
| 13.00 -16.00 | การตีความข้อมูล ความรู้ ข่าวสารที่ได้ และการนำผลลัพธ์ไปใช้ประโยชน์ ในการดำเนินงาน | – การตีความข้อมูลจากแผนภาพ (Data Visualization) – การตีความผลลัพธ์จากแบบจำลอง – การนำเสนอสารสนเทศ (ผลลัพธ์) จากการวิเคราะห์เพื่อสื่อสารให้กับหน่วยงาน – กรณีศึกษาโครงการวิเคราะห์ข้อมูลในองค์กร |
| กฎหมายและแนวทางป้องกันความเสี่ยง จากการใช้ข้อมูลในยุคดิจิทัล | – พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) – หลักการธรรมาภิบาลข้อมูล เบื้องต้น – ความรู้พื้นฐานที่ต้องรู้ในด้านความมั่นคงปลอดภัยทางข้อมูลขององค์กร |
หรือสามารถชำระเงินสดหรือโอนเงิน เข้าธนาคารไทยพาณิชย์
ชื่อบัญชี: เงินรายได้คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
เลขบัญชี: 333-279192-7
เมื่อชำระเงินเรียบร้อยแล้ว สามารถส่งหลักฐานการชำระเงินได้ทาง
Email: Chaiwat.jirakit@gmail.com
เบอร์โทรศัพท์ติดต่อ : 097-1135975 (คุณบอย)